ອົງປະກອບເອເລັກໂຕຣນິກ XC7Z030-2FBG484I ic chip ວົງຈອນປະສົມປະສານ IC SOC CORTEX-A9 800MHZ 484FCBGA
ຄຸນລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນ
| ປະເພດ | ລາຍລະອຽດ |
| ປະເພດ | ວົງຈອນລວມ (ICs)ຝັງ |
| Mfr | AMD Xilinx |
| ຊຸດ | Zynq®-7000 |
| ຊຸດ | ຖາດ |
| ຊຸດມາດຕະຖານ | 1 |
| ສະຖານະພາບຜະລິດຕະພັນ | ເຄື່ອນໄຫວ |
| ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ | MCU, FPGA |
| ໜ່ວຍປະມວນຜົນຫຼັກ | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ ດ້ວຍ CoreSight™ |
| ຂະຫນາດແຟດ | - |
| ຂະໜາດ RAM | 256KB |
| ອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງ | DMA |
| ການເຊື່ອມຕໍ່ | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
| ຄວາມໄວ | 800MHz |
| ຄຸນລັກສະນະຕົ້ນຕໍ | Kintex™-7 FPGA, 125K Logic Cells |
| ອຸນຫະພູມປະຕິບັດການ | -40°C ~ 100°C (TJ) |
| ການຫຸ້ມຫໍ່ / ກໍລະນີ | 484-BBGA, FCBGA |
| ຊຸດອຸປະກອນຜູ້ສະໜອງ | 484-FCBGA (23×23) |
| ຈໍານວນ I/O | ໑໓໐ |
| ໝາຍເລກຜະລິດຕະພັນພື້ນຖານ | XC7Z030 |
ຄວາມຕ້ອງການ FPGAs ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍບັດເລັ່ງ AI
ເນື່ອງຈາກຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມສາມາດໃນການຄອມພິວເຕີ້ຄວາມໄວສູງຂອງພວກເຂົາ, FPGAs ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນບັດເລັ່ງ AI.ເມື່ອປຽບທຽບກັບ GPUs, FPGAs ມີຄວາມໄດ້ປຽບປະສິດທິພາບພະລັງງານຢ່າງຈະແຈ້ງ;ເມື່ອປຽບທຽບກັບ ASICs, FPGAs ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າເພື່ອໃຫ້ກົງກັບວິວັດທະນາການໄວຂຶ້ນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural AI ແລະຕິດຕາມການປັບປຸງໃຫມ່ຂອງ algorithms.ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມສົດໃສດ້ານການພັດທະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງປັນຍາປະດິດ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງ FPGAs ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງໃນອະນາຄົດ.ອີງຕາມການ SemicoResearch, ຂະຫນາດຕະຫຼາດຂອງ FPGAs ໃນສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທົ່າໃນ 19-23 ເພື່ອບັນລຸ 5.2 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ.ເມື່ອປຽບທຽບກັບຕະຫຼາດ FPGA 8,3 ຕື້ໂດລາໃນ '21, ທ່າແຮງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ AI ບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້.
ຕະຫຼາດທີ່ໂດດເດັ່ນກວ່າສໍາລັບ FPGAs ແມ່ນສູນຂໍ້ມູນ
ສູນຂໍ້ມູນແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕະຫຼາດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນສໍາລັບຊິບ FPGA, ທີ່ມີ latency ຕ່ໍາ + ສູງຜ່ານການຈັດວາງຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼັກຂອງ FPGAs.ສູນຂໍ້ມູນ FPGAs ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການເລັ່ງຮາດແວແລະສາມາດບັນລຸຄວາມເລັ່ງທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ການປຸງແຕ່ງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກໍາຫນົດເອງເມື່ອທຽບກັບການແກ້ໄຂ CPU ແບບດັ້ງເດີມ: ຕົວຢ່າງ, ໂຄງການ Microsoft Catapult ໃຊ້ FPGAs ແທນການແກ້ໄຂ CPU ໃນສູນຂໍ້ມູນເພື່ອປະມວນຜົນ algorithms ກໍານົດເອງຂອງ Bing 40 ເທົ່າໄວ, ມີຜົນກະທົບການເລັ່ງທີ່ສໍາຄັນ.ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງເລັ່ງ FPGA ໄດ້ຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃນ Microsoft Azure, Amazon AWS, ແລະ AliCloud ສໍາລັບການເລັ່ງຄອມພິວເຕີ້ຕັ້ງແຕ່ປີ 2016. ໃນສະພາບການຂອງການລະບາດທີ່ເລັ່ງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນທົ່ວໂລກ, ຄວາມຕ້ອງການສູນຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດສໍາລັບການປະຕິບັດຂອງຊິບຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕື່ມອີກ, ແລະສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍຈະຮັບຮອງເອົາການແກ້ໄຂຊິບ FPGA, ເຊິ່ງຈະເພີ່ມສ່ວນແບ່ງມູນຄ່າຂອງຊິບ FPGA ໃນຊິບສູນຂໍ້ມູນ.
ການຄ້າຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງການຂັບລົດເອກະລາດໄດ້ຊຸກຍູ້ຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດຈໍານວນຫລາຍ FPGA
ຍ້ອນວ່າອຸດສາຫະກໍາລົດຍົນຍັງສືບຕໍ່ພັດທະນາຈາກ ADAS ໄປສູ່ການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ເວທີຄອມພິວເຕີ້ heterogeneous ໂດຍໃຊ້ FPGAs ສາມາດຈັດການກັບການລະເບີດຂໍ້ມູນທີ່ເກີດຈາກຈໍານວນເຊັນເຊີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະຫນອງຂອງລະບົບໂດຍລວມທີ່ເກີດຈາກການ synchronizing ແລະ fusing ເຊັນເຊີຫຼາຍ, ແລະເພີ່ມຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະ scalability, ເຮັດໃຫ້ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ຈາກ sensors edge ກັບ domain controllers, ໃນຂະນະທີ່ສະຫນອງຄວາມສາມາດ reprogramming dynamic, ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງລະບົບ, ແລະການສູນເສຍ.ນອກຈາກນັ້ນ, FPGAs ສາມາດສະຫນອງການແກ້ໄຂທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຕ່ໍາ, ປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການທີ່ເຕີບໂຕໄວຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເອເລັກໂຕຣນິກລົດໃຫຍ່ທີ່ຫລາກຫລາຍ.ໃນກາງເດືອນມິຖຸນາ 20, ຜູ້ນໍາ FPGA Xilinx ມີປະມານ 70 ລ້ານຊິບລົດຍົນທີ່ໃຊ້ໃນ ADAS.
ການຊື້ກິດຈະການ Xilinx ຂອງ AMD ໄດ້ຊັກຊ້າໄປຮອດ 22Q1 ສຳເລັດ
ປະຕິບັດຕາມການຊື້ Intel ຂອງ FPGA Dragon II Altera ໃນປີ 2015, AMD ປະກາດໃນເດືອນຕຸລາ 2020 ວ່າມັນມີແຜນທີ່ຈະໃຊ້ເງິນ 35 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ (ໃນຮູບແບບຫຼັກຊັບ) ທີ່ຈະໄດ້ຮັບ FPGA ທີ່ສໍາຄັນ Xilinx ໃນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈະຂະຫຍາຍ TAM ຂອງຕົນໂດຍການເຂົ້າສູ່ຕະຫຼາດ FPGA ໃນຂະນະທີ່ເພີ່ມຜະລິດຕະພັນຂອງຕົນ. ເສັ້ນເພື່ອສ້າງເປັນລະບົບຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງທີ່ສົມບູນກັບໂປເຊດເຊີ CPU, ບັດກາຟິກ GPU, ແລະບັດຄອມພິວເຕີ້ເລັ່ງ.ອີງຕາມຂ່າວຫລ້າສຸດໃນວັນທີ 31 ທັນວາ 21, ການຊື້ກິດຈະການຄາດວ່າຈະສໍາເລັດໃນ 22Q1, ເປັນການຊັກຊ້າຈາກຕາຕະລາງທີ່ຄາດໄວ້ໃນຕອນຕົ້ນ, ເນື່ອງຈາກວ່າການອະນຸມັດທັງຫມົດຍັງບໍ່ທັນໄດ້ຮັບ.
ໃນອະນາຄົດ, ຂັບເຄື່ອນໂດຍຄື້ນ 5G, FPGAs ຄາດວ່າຈະບັນລຸການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປະລິມານແລະລາຄາ, ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ນໍາ FPGA Xilinx ຍັງຈະສືບຕໍ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການປ່ອຍທີ່ຕ້ອງການໃນຕະຫຼາດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ FPGA ເຊັ່ນ AI, ສູນຂໍ້ມູນ, ແລະການຂັບຂີ່ອັດຕະໂນມັດ. .
