XC7Z020-2CLG484I ອົງປະກອບເອເລັກໂຕຣນິກຕົ້ນສະບັບໃຫມ່ ວົງຈອນປະສົມປະສານ BGA484 IC SOC CORTEX-A9 766MHZ 484BGA
ຄຸນລັກສະນະຂອງຜະລິດຕະພັນ
| ປະເພດ | ລາຍລະອຽດ |
| ປະເພດ | ວົງຈອນລວມ (ICs) |
| Mfr | AMD Xilinx |
| ຊຸດ | Zynq®-7000 |
| ຊຸດ | ຖາດ |
| ຊຸດມາດຕະຖານ | 84 |
| ສະຖານະພາບຜະລິດຕະພັນ | ເຄື່ອນໄຫວ |
| ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ | MCU, FPGA |
| ໜ່ວຍປະມວນຜົນຫຼັກ | Dual ARM® Cortex®-A9 MPCore™ ດ້ວຍ CoreSight™ |
| ຂະຫນາດແຟດ | - |
| ຂະໜາດ RAM | 256KB |
| ອຸປະກອນຕໍ່ພ່ວງ | DMA |
| ການເຊື່ອມຕໍ່ | CANbus, EBI/EMI, Ethernet, I²C, MMC/SD/SDIO, SPI, UART/USART, USB OTG |
| ຄວາມໄວ | 766MHz |
| ຄຸນລັກສະນະຕົ້ນຕໍ | Artix™-7 FPGA, 85K Logic Cells |
| ອຸນຫະພູມປະຕິບັດການ | -40°C ~ 100°C (TJ) |
| ການຫຸ້ມຫໍ່ / ກໍລະນີ | 484-LFBGA, CSBGA |
| ຊຸດອຸປະກອນຜູ້ສະໜອງ | 484-CSBGA (19×19) |
| ຈໍານວນ I/O | ໑໓໐ |
| ໝາຍເລກຜະລິດຕະພັນພື້ນຖານ | XC7Z020 |
ການສື່ສານແມ່ນສະຖານະການທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດສໍາລັບ FPGAs
ເມື່ອປຽບທຽບກັບຊິບປະເພດອື່ນໆ, ຄວາມສາມາດໃນການດໍາເນີນໂຄງການ (ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ) ຂອງ FPGAs ແມ່ນເຫມາະສົມສູງຕໍ່ການຍົກລະດັບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງໂປໂຕຄອນການສື່ສານ.ດັ່ງນັ້ນ, ຊິບ FPGA ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນອຸປະກອນການສື່ສານໄຮ້ສາຍແລະສາຍ.
ດ້ວຍການມາຮອດຍຸກ 5G, FPGAs ເພີ່ມຂຶ້ນໃນປະລິມານແລະລາຄາ.ໃນແງ່ຂອງປະລິມານ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຖີ່ຂອງວິທະຍຸ 5G ສູງຂຶ້ນ, ເພື່ອບັນລຸເປົ້າຫມາຍການຄຸ້ມຄອງດຽວກັນກັບ 4G, ປະມານ 3-4 ເທົ່າຂອງຈໍານວນສະຖານີຖານ 4G ແມ່ນຕ້ອງການ (ໃນປະເທດຈີນ, ຕົວຢ່າງ, ໃນຕອນທ້າຍຂອງ 20, ໄດ້. ຈຳນວນສະຖານີໂທລະສັບມືຖືທັງໝົດຂອງຈີນບັນລຸ 9,31 ລ້ານແຫ່ງ, ເພີ່ມຂຶ້ນສຸດທິ 900,000 ແຫ່ງຕໍ່ປີ, ໃນນັ້ນ, ຈຳນວນສະຖານີ 4G ໄດ້ບັນລຸ 5,75 ລ້ານກວ່າແຫ່ງ), ແລະຄາດວ່າຂະໜາດການກໍ່ສ້າງຕະຫຼາດໃນອະນາຄົດຈະຢູ່ໃນຫຼາຍສິບແຫ່ງ. ຂອງລ້ານ.ໃນຂະນະດຽວກັນ, ເນື່ອງຈາກຄວາມຕ້ອງການການປຸງແຕ່ງພ້ອມກັນສູງຂອງຖັນທັງຫມົດຂອງເສົາອາກາດຂະຫນາດໃຫຍ່, ການນໍາໃຊ້ FPGA ຂອງສະຖານີຖານດຽວ 5G ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 2-3 ຕັນເປັນ 4-5 ຕັນທຽບກັບ 4G ສະຖານີຖານດຽວ.ດັ່ງນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ FPGA, ອົງປະກອບຫຼັກຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານ 5G ແລະອຸປະກອນຢູ່ປາຍຍອດ, ຍັງຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.ໃນແງ່ຂອງລາຄາຕໍ່ຫົວຫນ່ວຍ, FPGAs ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ໃນ baseband ຂອງ transceivers.ຍຸກ 5G ຈະເຫັນການເພີ່ມຂື້ນຂອງຂະຫນາດຂອງ FPGAs ທີ່ໃຊ້ເນື່ອງຈາກການເພີ່ມຂື້ນຂອງຈໍານວນຊ່ອງທາງແລະການເພີ່ມຂື້ນຂອງຄວາມສັບສົນໃນຄອມພິວເຕີ້, ແລະຍ້ອນວ່າລາຄາຂອງ FPGAs ມີຄວາມສໍາພັນທາງບວກກັບຊັບພະຍາກອນໃນຊິບ, ລາຄາຕໍ່ຫນ່ວຍຄາດວ່າຈະມີ. ເພີ່ມຂຶ້ນໃນອະນາຄົດ.FY22Q2, Xilinx'wireline, and wireless income ເພີ່ມຂຶ້ນ 45.6% ເມື່ອທຽບໃສ່ປີກາຍມາເປັນ 290 ລ້ານໂດລາສະຫະລັດ, ກວມເອົາ 31% ຂອງລາຍຮັບທັງໝົດ.
FPGAs ສາມາດໃຊ້ເປັນຕົວເລັ່ງສູນຂໍ້ມູນ, AI accelerators, SmartNICs (ບັດເຄືອຂ່າຍອັດສະລິຍະ), ແລະຕົວເລັ່ງຄວາມໄວໃນໂຄງສ້າງເຄືອຂ່າຍ.ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ການຂະຫຍາຍຕົວທາງດ້ານປັນຍາປະດິດ, ຄອມພິວເຕີ້ຟັງ, ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ (HPC), ແລະການຂັບຂີ່ແບບອັດຕະໂນມັດໄດ້ເຮັດໃຫ້ FPGAs ຊຸກຍູ້ຕະຫຼາດໃຫມ່ແລະເພີ່ມພື້ນທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຄວາມຕ້ອງການ FPGAs ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍບັດເລັ່ງ AI
ເນື່ອງຈາກຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະຄວາມສາມາດໃນການຄອມພິວເຕີ້ຄວາມໄວສູງຂອງພວກເຂົາ, FPGAs ຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນບັດເລັ່ງ AI.ເມື່ອປຽບທຽບກັບ GPUs, FPGAs ມີຄວາມໄດ້ປຽບປະສິດທິພາບພະລັງງານຢ່າງຈະແຈ້ງ;ເມື່ອປຽບທຽບກັບ ASICs, FPGAs ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍກວ່າເກົ່າເພື່ອໃຫ້ກົງກັບວິວັດທະນາການໄວຂຶ້ນຂອງເຄືອຂ່າຍ neural AI ແລະຕິດຕາມການປັບປຸງໃຫມ່ຂອງ algorithms.ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຄວາມສົດໃສດ້ານການພັດທະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງປັນຍາປະດິດ, ຄວາມຕ້ອງການຂອງ FPGAs ສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງໃນອະນາຄົດ.ອີງຕາມການ SemicoResearch, ຂະຫນາດຕະຫຼາດຂອງ FPGAs ໃນສະຖານະການຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ຈະເພີ່ມຂຶ້ນສາມເທົ່າໃນ 19-23 ເພື່ອບັນລຸ 5.2 ຕື້ໂດລາສະຫະລັດ.ເມື່ອປຽບທຽບກັບຕະຫຼາດ FPGA 8,3 ຕື້ໂດລາໃນ '21, ທ່າແຮງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນ AI ບໍ່ສາມາດຄາດຄະເນໄດ້.
ຕະຫຼາດທີ່ໂດດເດັ່ນກວ່າສໍາລັບ FPGAs ແມ່ນສູນຂໍ້ມູນ
ສູນຂໍ້ມູນແມ່ນຫນຶ່ງໃນຕະຫຼາດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນສໍາລັບຊິບ FPGA, ທີ່ມີ latency ຕ່ໍາ + ສູງຜ່ານການຈັດວາງຄວາມເຂັ້ມແຂງຫຼັກຂອງ FPGAs.ສູນຂໍ້ມູນ FPGAs ສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນໃຊ້ສໍາລັບການເລັ່ງຮາດແວແລະສາມາດບັນລຸຄວາມເລັ່ງທີ່ສໍາຄັນໃນເວລາທີ່ການປຸງແຕ່ງສູດການຄິດໄລ່ທີ່ກໍາຫນົດເອງເມື່ອທຽບກັບການແກ້ໄຂ CPU ແບບດັ້ງເດີມ: ຕົວຢ່າງ, ໂຄງການ Microsoft Catapult ໃຊ້ FPGAs ແທນການແກ້ໄຂ CPU ໃນສູນຂໍ້ມູນເພື່ອປະມວນຜົນ algorithms ກໍານົດເອງຂອງ Bing 40 ເທົ່າໄວ, ມີຜົນກະທົບການເລັ່ງທີ່ສໍາຄັນ.ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງເລັ່ງ FPGA ໄດ້ຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໃນ Microsoft Azure, Amazon AWS, ແລະ AliCloud ສໍາລັບການເລັ່ງຄອມພິວເຕີ້ຕັ້ງແຕ່ປີ 2016. ໃນສະພາບການຂອງການລະບາດທີ່ເລັ່ງການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນທົ່ວໂລກ, ຄວາມຕ້ອງການສູນຂໍ້ມູນໃນອະນາຄົດສໍາລັບການປະຕິບັດຂອງຊິບຈະເພີ່ມຂຶ້ນຕື່ມອີກ, ແລະສູນຂໍ້ມູນຫຼາຍຈະຮັບຮອງເອົາການແກ້ໄຂຊິບ FPGA, ເຊິ່ງຈະເພີ່ມສ່ວນແບ່ງມູນຄ່າຂອງຊິບ FPGA ໃນຊິບສູນຂໍ້ມູນ.
